Looker Studio là gì?

✅ Looker Studio là gì?

Looker Studio (trước đây gọi là Google Data Studio) là một công cụ miễn phí của Google cho phép người dùng trực quan hóa dữ liệu (data visualization) bằng cách tạo các dashboard và báo cáo tương tác từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

🧠 Tóm gọn:
→ Looker Studio = PowerPoint + Excel + Google Analytics kết hợp, dùng để trình bày dữ liệu dạng biểu đồ một cách đẹp, dễ hiểu, cập nhật tự động.

---

✅ Lịch sử phát triển Looker Studio

---

✅ Looker Studio dùng để làm gì trong Digital Marketing?

Looker Studio giúp các Digital Marketer thực hiện các việc sau một cách chuyên nghiệp và dễ dàng:

📊 Tạo Dashboard tự động cập nhật

• Theo dõi hiệu suất quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.)

• So sánh kênh marketing: SEO vs Ads vs Social

• Hiển thị dữ liệu từ GA4 hoặc CRM (HubSpot, Salesforce…)

📈 Báo cáo khách hàng hoặc nội bộ

• Làm báo cáo đẹp, dễ hiểu, click được, có filter

• Hạn chế dùng Excel thủ công

⏱️ Tiết kiệm thời gian báo cáo

• Kết nối trực tiếp → Không cần copy-paste số liệu thủ công

• Dữ liệu tự động cập nhật mỗi ngày

🤝 Tăng tính minh bạch và chuyên nghiệp

• Gửi link cho khách hàng xem dữ liệu theo thời gian thực

• Tùy chỉnh theo bộ nhận diện thương hiệu

---

✅ 4. Nguồn dữ liệu (Data Sources) phổ biến trong Looker Studio

---

✅ 5. Các mẫu báo cáo Digital Marketing phổ biến

Dưới đây là một số template phổ biến (mình có thể tạo / tùy chỉnh giúp bạn nếu cần):

🛠️ Các template có thể được tùy chỉnh theo khách hàng, ngành nghề: thời trang, giáo dục, bất động sản, fitness…

Cách thức hoạt động của Looker Studio

Looker Studio hoạt động theo mô hình 3 bước:
KẾT NỐI → XỬ LÝ → TRÌNH BÀY

Nó không lưu trữ dữ liệu, mà kết nối trực tiếp đến nguồn dữ liệu gốc (Google Analytics, Sheets, Ads…) và hiển thị số liệu qua biểu đồ, bảng, chỉ số… theo thời gian thực.

---

✅ Chi tiết từng bước hoạt động

🔹 Bước 1: Kết nối dữ liệu (Connect)

• Người dùng chọn Data Source (nguồn dữ liệu) để kết nối.

• Các loại nguồn gồm:

  • Google Analytics 4

  • Google Ads

  • Google Sheets

  • BigQuery

  • Facebook Ads (qua connector bên thứ 3 như Supermetrics)

• Các trường dữ liệu (fields) trong nguồn sẽ được lấy vào: ví dụ session, device, country, page, clicks, cost…

👉 Lưu ý: Looker Studio không lưu dữ liệu mà chỉ đọc trực tiếp từ nguồn.

---

🔹 Bước 2: Xử lý dữ liệu (Transform)

• Người dùng có thể:

  • Tạo trường tính toán (calculated fields) → Ví dụ: CPC = Cost / Clicks

  • Gộp / lọc dữ liệu

  • Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu (Blend Data) → Ví dụ: Google Ads + GA4

  • Áp dụng các điều kiện: lọc theo thời gian, quốc gia, thiết bị…

👉 Đây là bước quan trọng để biến dữ liệu gốc → thành thông tin có nghĩa.

---

🔹 Bước 3: Trình bày dữ liệu (Visualize)

• Người dùng kéo thả để tạo:

  • Biểu đồ (line, bar, pie…)

  • Bảng dữ liệu

  • Chỉ số KPI (scorecard)

  • Bộ lọc, dropdown, time range…

• Báo cáo có thể chia tab, điều hướng dễ nhìn, gắn logo, tùy chỉnh màu sắc.

👉 Dữ liệu luôn cập nhật theo thời gian thực, không cần chỉnh thủ công.

---

✅ Ví dụ nguyên lý hoạt động thực tế

Bạn muốn tạo một báo cáo cho website bán giày:

1. Kết nối:
   Chọn nguồn: GA4 (theo dõi hành vi người dùng) + Google Ads (theo dõi chi phí quảng cáo)

2. Xử lý:
   Tạo trường Cost per Purchase = Cost / Purchase
   Lọc dữ liệu chỉ lấy từ quốc gia Việt Nam

3. Trình bày:

   • Vẽ biểu đồ lượt truy cập theo ngày

   • Tạo bảng sản phẩm bán chạy

   • Hiển thị chỉ số: Tổng đơn, Chi phí, ROAS

---

✅ Ưu điểm của Looker Studio