Tổng quan về phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Dữ liệu số cho tiếp thị xuất hiện ở đâu?
Mục lục
05 loại phân tích dữ liệu chính
Phân tích mô tả (Descriptive): Cung cấp một bức tranh tổng quan về dữ liệu đã thu thập.
– Phương pháp: Sử dụng các thống kê cơ bản như trung bình, trung vị, mode, độ lệch
chuẩn để mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.
Phân tích suy luận (Inferential): Dựa trên một mẫu dữ liệu nhỏ để đưa ra kết luận về toàn bộ tập dữ liệu lớn
hơn.
– Phương pháp: Sử dụng các kỹ thuật thống kê như kiểm định giả thuyết để đưa ra các kết
luận có tính xác suất.
Phân tích khám phá (Exploratory): Tìm kiếm các mối quan hệ, xu hướng và mẫu hình ẩn trong dữ liệu.
– Phương pháp: Sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ, đồ thị để khám
phá dữ liệu.
Phân tích nhân quả (Causal): Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến số.
– Phương pháp: Sử dụng các kỹ thuật thống kê như hồi quy để xác định nguyên nhân gốc rễ
của một vấn đề.
Phân tích dự đoán (Predictive): Dự đoán các giá trị trong tương lai dựa trên dữ liệu hiện có.
– Phương pháp: Sử dụng các mô hình dự báo như hồi quy tuyến tính, học máy để đưa ra
dự đoán
Các mô hình (Patterns) phân tích dữ liệu
Sự thay đổi (Change): Mô tả xu hướng tăng, giảm hoặc ổn định của dữ liệu theo thời gian.
Tập hợp (Clustering): Nhóm các dữ liệu có các đặc điểm tương tự nhau.
Quan hệ tương đối (Relativity): So sánh dữ liệu với một điểm tham chiếu khác.
Xếp hạng (Ranking): Sắp xếp dữ liệu theo một tiêu chí nhất định.
Quan hệ tương quan (Correlation): Mô tả mối liên hệ giữa hai hoặc nhiều biến số
Các điểm truy cập dữ liệu phổ biến
Tải xuống có hỗ trợ (Facilitated Downloads): Dữ liệu được trình bày trong các bảng và bạn có thể truy cập trực tiếp thông qua một giao diện người dùng (GUI) do chủ sở hữu dữ liệu cung cấp. Bạn chỉ cần nhập các thông số cần thiết để lấy dữ liệu
API (Application Programming Interface): API là một giao diện lập trình ứng dụng cho phép các ứng dụng khác tương tác với nhau. Để truy cập dữ liệu qua API, bạn thường chỉ cần gửi một yêu cầu tới một địa chỉ URL cụ thể (đường dẫn API).
Web scraping: Web scraping là kỹ thuật thu thập dữ liệu từ các trang web bằng cách phân tích mã nguồn HTML của trang. Bạn có thể sử dụng các công cụ hoặc ngôn ngữ lập trình như Python để thực hiện việc nà